Hoe Yuki’s nieuwe AI-model de accountant ontlast

Waarom niet gewoon koppelen aan een generiek model als ChatGPT of Gemini? Omdat grip essentieel is, zegt Jorn. “Generieke modellen doen het in 95% van de gevallen heel goed. Maar je hebt niet echt grip op wanneer ze het goed hebben.” 

Juist bij eenvoudige documenten kan een generiek model af en toe verkeerd uitpakken, zonder duidelijke reden. Jorn voegt toe: "Deze modellen worden regelmatig stilzwijgend door de makers aangepast. Een antwoord kan de ene week nog correct zijn en de volgende week ineens niet meer. In cruciale pipelines maakt dat ons kwetsbaar en afhankelijk van onvoorspelbare veranderingen."

Dat is in accountancy een risico dat Yuki bewust niet accepteert. Jorn wijst op het probleem van ‘hallucineren’: een model dat soms overtuigend antwoord geeft, terwijl het eigenlijk niet zeker weet wat het ziet. “Als het hier fout gaat en je weet niet dat het fout gaat, dan staat je financiële zuiverheid op het spel.”

Intelligent Document Classification is daarom ontworpen als een deterministisch model: hetzelfde document leidt altijd tot dezelfde uitkomst.

Data blijft intern

Daarnaast is er het aspect van data-soevereiniteit. Door de modellen in onze eigen omgeving te hosten, blijft de data veilig binnen de Yuki-omgeving. Geen onzekere datastromen naar externe servers, maar volledige compliance en privacy.

Innovatie bij Yuki is geen abstract concept; het moet leiden tot tijdbesparing. Sinds de livegang van Intelligent Document Classification zien we direct resultaat, vertelt Jorn: "We hebben berekend dat op basis van deze nieuwe strategie zo'n 150.000 documenten per maand niet meer door de gebruiker aangepast hoeven te worden.”

Betekent dit dat de accountant overbodig wordt? Integendeel. Het model neemt het repetitieve werk weg, zodat de accountant kan doen waar hij écht goed in is: adviseren.

Jorn ziet de toekomst als volgt: "In de accountancy wordt het repetitieve werk steeds meer uit handen genomen. Mijn doel is dat accountants weer tijd aan die menselijke kant kunnen besteden, in plaats van aan het inboeken van facturen. Het inboeken van documenten is slechts een middel: het is data verwerken om uiteindelijk 'in control' te kunnen zijn, niet de 'control' zelf.

Dankzij dit AI-model ziet Jorn dat het echte vakmanschap meer ruimte krijgt. “Het maakt de taak dus eigenlijk een stuk makkelijker. Je hoeft minder tijd te besteden aan hele simpele gevallen, waardoor je meer ruimte hebt voor de lastige casussen en advisering,” vertelt Jorn.

Dat is precies waar Yuki het verschil maakt. De software neemt het repetitieve werk over, zodat accountants zich kunnen richten op het toevoegen van waarde. “Mijn doel is dan ook dat accountants weer tijd aan die menselijke kant kunnen besteden,” zegt Jorn.

Volgens Jorn is een kantoor dat met deze specifieke modellen werkt innovatiever dan een kantoor dat nog leunt op generieke automatisering. De reden is simpel: de accuraatheid ligt hoger en het systeem begint meteen beter. 

“We gebruiken vanaf het eerste document de generieke kenmerken van verschillende documenttypes,” zegt hij, “zodat direct het juiste documenttype wordt voorgesteld.” Het model werkt dus goed vanaf het eerste document in een nieuwe administratie.

De eerste reactie na livegang zegt misschien nog het meest: “Geen reactie is een goede reactie, weer.” Voor Yuki is dat geen stilte, maar bewijs dat de technologie soepel zijn werk doet. En juist daarin zit de kracht van Intelligent Document Classification: minder handwerk en meer snelheid.